ISMA 2025, la conferencia global de IFPUG, impulsa la medición inteligente de la IA desde Seúl

Por primera vez en décadas, la conferencia ISMA organizada por la International Function Point Users Group (IFPUG) llegó a Asia con una edición híbrida celebrada en Seúl junto a la Korean Software Measurement Association (KOSMA). Bajo el lema “Beyond Limits: Unlocking IT Power with Smart Metrics”, el evento marcó un nuevo hito en la medición del software y la aplicación de métricas inteligentes.

Patrocinada por Quanter, la conferencia tuvo lugar en la EL Tower de Seúl y congregó a referentes internacionales en métricas de software, líderes tecnológicos y responsables de proyectos tanto públicos como privados. Gracias a la retransmisión en streaming, la cita alcanzó una amplia audiencia global. Esta edición de 2025 se centró especialmente en el uso estratégico de métricas funcionales y no funcionales aplicadas a proyectos de inteligencia artificial, consolidando la medición como pieza clave para garantizar la transparencia, la productividad y la eficiencia en el desarrollo de soluciones TI.

La presidenta de IFPUG, Roopali Anand Thapar, fue la encargada de inaugurar el encuentro con su ponencia principal: “Estimating AI Agents Using Function Point Analysis (FPA)”. En su exposición, Thapar explicó cómo el Análisis de Puntos Función (FPA) puede emplearse para estimar y evaluar agentes inteligentes capaces de aprender, razonar e interactuar, aportando trazabilidad y control a los proyectos de IA. “La inteligencia artificial sin métricas es como conducir sin tablero de control. El FPA nos proporciona visibilidad, nos permite anticiparnos y tomar decisiones más acertadas”, afirmó Thapar.

Uno de los momentos más destacados del evento fue la intervención de Julián Gómez, director de Marketing & Partnerships de IFPUG y Chief Digital & AI Officer en Quanter, con su charla “AI Superpowers to Enrich Software Development”. Ante más de 300 participantes —presenciales y en línea—, Gómez mostró cómo la IA puede transformar cada etapa del ciclo de vida del software: desde la captura de requisitos y la estimación de esfuerzo y costes, hasta la generación automatizada de casos de prueba. Una herramienta poderosa para planificar con mayor precisión, incrementar la calidad y acelerar la entrega, sin perder control sobre el alcance.

La delegación coreana de KOSMA presentó varios casos de éxito que ilustran cómo Corea del Sur ha institucionalizado la medición funcional en su ecosistema tecnológico público:

  • Heungshik Kim: aplicación del FPA basado en requisitos en proyectos públicos.
  • Bonghyun Jo: revisión de dimensionamiento funcional en la supervisión de proyectos.
  • Hyunjin Roh: auditorías TI con puntos funcionales en el sector público.
  • Jongsung Kim: repositorios de software fundamentados en Puntos Función para desarrollo y operación.

“Los puntos funcionales no son solo números; representan confianza pública convertida en contratos inteligentes”, destacó Bonghyun Jo.

Estas presentaciones evidenciaron un modelo pionero en la región: el uso de métricas como herramienta de gobernanza y transparencia en los proyectos públicos, mejorando la correlación entre coste, alcance y calidad.

En un bloque especialmente innovador, Saurabh Saxena y Sushmitha Anantha abordaron la medición de sistemas de IA conversacional con sus ponencias “Functional Measurement – AI Chatbot” y “Non-functional Measurement – AI Chatbot”. Ambos demostraron cómo el uso combinado de FPA y SNAP permite cuantificar tanto el comportamiento transaccional de los chatbots como sus requisitos no funcionales (rendimiento, seguridad y experiencia de usuario), allanando el camino hacia estimaciones más precisas en este tipo de desarrollos.

La conferencia concluyó con la presentación de Yong-goo Lee, “User Views in a Function Point World: Preparing for the AI Era”, donde planteó la necesidad de que las métricas evolucionen para reflejar no solo la funcionalidad o el código, sino también la voz y la experiencia del usuario final, un factor esencial en los productos impulsados por inteligencia artificial.